बेहतर व्यावसायिक अंतर्दृष्टि (बिजनेस इनसाइट्स) के लिए सीएफओ और फाइनेंस टीमें डेटा और एआई तकनीक का बड़े पैमाने पर उपयोग कर रही हैं, लेकिन एक नए सर्वेक्षण से पता चलता है कि अधिकांश को एआई-जनरेटेड विश्लेषण की विश्वसनीयता पर संदेह है।
दुनिया के दो प्रमुख अकाउंटेंसी निकायों की एक महत्वपूर्ण रिपोर्ट, 'इनेबलिंग फाइनेंस इनसाइट' (Enabling finance insight), से पता चलता है कि रियल-टाइम ऑपरेशनल डेटा के उपयोग में लगातार वृद्धि हो रही है। पिछले दो वर्षों में बेहतर बिजनेस इनसाइट और निर्णय लेने की क्षमता को मजबूत करने के लिए 60 प्रतिशत से अधिक फाइनेंस टीमों ने इसका इस्तेमाल बढ़ाया है
पुरानी रिपोर्टिंग (retrospective reporting) से हटकर वर्तमान और भविष्य के अनुमानों पर केंद्रित इनसाइट्स की ओर होने वाला यह बदलाव डेटा के बढ़ते दायरे (रियल-टाइम ऑपरेशनल मेट्रिक्स से लेकर असंरचित आंतरिक टेक्स्ट डेटा तक) और डेटा विश्लेषण व व्याख्या के तरीकों को नया रूप देने वाली एआई (AI) तकनीकों के बढ़ते उपयोग के कारण हो रहा है
1,600 फाइनेंस पेशेवरों के इस वैश्विक सर्वेक्षण से यह भी पता चलता है कि पूरे संगठन में डेटा और आईटी के साथ काम करने के तरीकों में एक बड़ा बदलाव आया है। पारंपरिक दूरियां (साइलो) अब समाप्त हो रही हैं, और लगभग 60 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने डेटा व आईटी टीमों के साथ करीबी सहयोग की बात स्वीकार की है
लेकिन एसीसीए (Association of Chartered Certified Accountants) और चार्टर्ड अकाउंटेंट्स ऑस्ट्रेलिया एंड न्यूजीलैंड (CA ANZ) के इस शोध से यह भी सामने आया है कि 93 प्रतिशत फाइनेंस पेशेवर एआई-जनरेटेड इनसाइट्स की विश्वसनीयता और सत्यता को लेकर चिंतित हैं
ये निष्कर्ष रेखांकित करते हैं कि इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में केवल जागरूकता काफी नहीं है, बल्कि कौशल विकास (अपस्किलिंग) भी बेहद जरूरी है
इस विषय पर बोलते हुए, एसीसीए (ACCA) के डायरेक्टर – इंडिया, मो. साजिद खान ने कहा:
"चूंकि संगठन निर्णय लेने की प्रक्रिया को मजबूत करने के लिए एआई और रियल-टाइम डेटा को अपना रहे हैं, ऐसे में मुख्य संदेश यह है कि फाइनेंस विभाग पूरे संगठन में जिम्मेदार एआई अपनाने का नेतृत्व करने के लिए एक अद्वितीय स्थान पर है। संगठन के शुरू से अंत तक के दृष्टिकोण और गवर्नेंस पर अपने स्वाभाविक ध्यान के साथ—फाइनेंस विभाग एआई की व्यावसायिक समस्याओं को परिभाषित कर सकता है, इसके निवेश पर रिटर्न (ROI) को माप सकता है, और मजबूत डेटा व एआई गवर्नेंस ढांचा सुनिश्चित कर सकता है।"
एसीसीए की मुख्य कार्यकारी (Chief Executive) हेलेन ब्रांड ओबीई ने कहा:
"यह शोध दर्शाता है कि कैसे फाइनेंस टीमें पुरानी रिपोर्टिंग करने वाले इंजनों से बदलकर पूरे उद्यम में रणनीतिक अंतर्दृष्टि (इनसाइट) प्रदान करने वाले माध्यमों के रूप में विकसित हो रही हैं। यह एक शानदार अवसर है, लेकिन कौशल विकास (अपस्किलिंग) अत्यंत महत्वपूर्ण है। सीएफओ और फाइनेंस टीमों को संगठनों में जिम्मेदार तरीके से एआई को अपनाने का नेतृत्व करना चाहिए, और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि इसके लिए मजबूत प्रशिक्षण व गवर्नेंस मौजूद हो। आलोचनात्मक सोच, संशयपूर्ण सत्यापन (sceptical validation) और एक नैतिक दृष्टिकोण बेहद आवश्यक है।"
सीए एएनज़ेड (CA ANZ) की मुख्य कार्यकारी अधिकारी एन्सली वैन ऑनसेलेन ने कहा:
"एआई अब फाइनेंस टूलकिट का एक मुख्य हिस्सा है, लेकिन यह कोई शॉर्टकट नहीं है। सीएफओ और फाइनेंस टीमों को केवल पुरानी प्रक्रियाओं को तेज करने के लिए नहीं, बल्कि अपने निर्णय को बेहतर बनाने और वास्तविक मूल्य (वैल्यू) उत्पन्न करने के लिए इसका उपयोग करने की आवश्यकता है। इसका अर्थ है संरचित शिक्षण (स्ट्रक्चर्ड लर्निंग) में निवेश करना और आईटी व डेटा टीमों के साथ मिलकर काम करना। अपस्किलिंग कोई वैकल्पिक विषय नहीं है, बल्कि यह जोखिमों को प्रबंधित करने का आपका माध्यम है।
सर्वेक्षण के आंकड़े कौशल के बढ़ते अंतर (स्किल्स गैप) को भी दर्शाते हैं, जिसमें 72 प्रतिशत उत्तरदाताओं के पास केवल बुनियादी या कोई जेनरेटिव एआई (GenAI) कौशल नहीं है, हालांकि 41 प्रतिशत लोग अपने व्यक्तिगत समय में प्रशिक्षण और कौशल विकास की तलाश कर रहे हैं
जैसे-जैसे रियल-टाइम डेटा निर्णय लेने के केंद्र में आ रहा है, इसकी सीमाओं के बारे में आलोचनात्मक रूप से सोचना (क्रिटिकल थिंकिंग) एक मुख्य कौशल बनता जा रहा है
वैश्विक स्तर पर, सर्वेक्षण से पता चला कि इनसाइट्स तैयार करने के लिए डेटा विश्लेषण में वृद्धि के पीछे रणनीतिक प्राथमिकताएं (45 प्रतिशत) और नियामक आवश्यकताएं (43 प्रतिशत) प्रमुख चालक हैं
इनसाइट्स के रणनीतिक माध्यम के रूप में फाइनेंस की क्षमता को वास्तविक रूप देना सही कौशल विकसित करने और सहयोग को मजबूत करने पर निर्भर करता है। आधुनिक फाइनेंस विभाग के टैलेंट प्रोफाइल की जांच करने पर यह पाया गया कि महत्वाकांक्षाएं तो ऊंची हैं, लेकिन जनरेटिव एआई साक्षरता, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, कोडिंग के बजाय सहयोग, स्टोरीटेलिंग और डेटा गवर्नेंस/नीतिशास्त्र जैसे क्षेत्रों में कौशल और क्षमताओं के बीच असंतुलन के कारण इसके क्रियान्वयन को खतरा है
यह रिपोर्ट सीएफओ और फाइनेंस लीडर्स को व्यावहारिक सिफारिशों से लैस करने का काम करती है ताकि उनकी टीमों को विश्वसनीय इनसाइट्स प्रदान करने, डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने, जिम्मेदारी से एआई को नियंत्रित करने और पूरे संगठन के लिए मापने योग्य मूल्य (वैल्यू) उत्पन्न करने में मदद मिल सके
रिपोर्ट के मुख्य संदेश:
रणनीतिक चालक इस बात को बदल रहे हैं कि फाइनेंस विभाग डेटा का उपयोग कैसे करता है
सफलता के लिए मजबूत डेटा फाउंडेशन का समर्थन करने की आवश्यकता है
उत्पादकता के लिए एआई (AI for productivity) और मूल्य निर्माण के लिए एआई (AI for value) के बीच अंतर स्पष्ट करें
मूल्य बढ़ाने के लिए डेटा और एआई का प्रबंधन करें
महत्वपूर्ण क्षमताओं का विकास करें
डेटा जिम्मेदरियों के विस्तार के साथ भूमिकाएं विकसित हो रही हैं
अपस्किलिंग और सहयोग के माध्यम से जोखिम न्यूनीकरण का समर्थन करें
अनौपचारिक शिक्षा (इनफॉर्मल लर्निंग) पर्याप्त नहीं है